Serverless / Эксперимент
FuncWarm
Управление прогревом в serverless-окружениях.
Go / GCP Cloud Run / HTTP / Observability
Разобрать проектСергей / Go backend-инженер
Надёжные
системы.
Инженерный подход
к масштабу.
Я Сергей, Go backend-инженер. Работаю с распределёнными системами, событийной архитектурой и облачной инфраструктурой.
Связатьсяeventforge / system map
По следу события.
Одна система. Не только успешный сценарий.
PostgreSQL1 / 5
Одна транзакция записывает заказ и событие outbox. Фиксируются обе записи или ни одна.
Модель · выберите узелat-least-once
Небольшое окно в мой подход к системам.
GoPostgreSQLKafkagRPCCloud
К проектамИз инженерной практики
Три взгляда на backend: эксперимент, учебная система и профессиональная практика.
Событийная архитектура / Учебный проект
EventForge
Обработка заказов с вниманием к гарантиям доставки.
Go / PostgreSQL / Kafka / Docker
Разобрать проектПрофессиональная практика / Интеграции
Voice / ML Platform
Backend-интерфейсы между голосовыми сценариями и ML-сервисами.
Go / gRPC / NATS / Kafka / PostgreSQL / OpenTelemetry
Разобрать проектИнженерный подход
Надёжность складывается из решений.
Самое интересное — за пределами успешного сценария. Что произойдёт при тайм-ауте, повторной доставке события или отказе зависимости?
Учитывать отказы.
Гарантии доставки, идемпотентность, ограниченные повторы. Восстановление — часть архитектуры, а не инструкция после инцидента.
Измерять до изменений.
Профили, трассы, воспроизводимая нагрузка. Сначала понять узкое место, затем выбрать оптимизацию.
Сохранять ясность системы.
Небольшие интерфейсы, ясная ответственность, простота эксплуатации. Система должна оставаться понятной в сложный момент.
Технический фокус
Инструменты следуют за задачей.
Go в основе. Явные контракты между сервисами. Наблюдаемость, которая помогает понять происходящее между ними.
- Сервисы и интерфейсы
- Go / REST / gRPC
- Данные и события
- PostgreSQL / Redis / Kafka / NATS
- Инфраструктура
- Docker / Linux / GCP / CI/CD
- Наблюдаемость
- OpenTelemetry / Prometheus / Grafana
Профессиональный опыт
За интерфейсами — инженерная работа.
Backend для голосовых и ML-сценариев: потоковые интерфейсы, асинхронная обработка и интеграции между сервисами.
Подробнее о работеНа связи
Хорошие системы начинаются с диалога.
Интересны backend-разработка, распределённые системы или вдумчивое техническое сотрудничество?
Написать письмоbxmbuksss@gmail.com